| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/47TLRR2 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/11.03.12.27 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2022:11.03.12.27.20 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/11.03.12.27.20 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.22 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| DOI | 10.1109/IGARSS46834.2022.9883049 | |||
| ISBN | 978-166542792-0 | |||
| Chave de Citação | SilvaASSHDMD:2022:BuArLa | |||
| Título | Burned Area in Land Use and Land Cover Classes in Sao Paulo State, Brazil  | |||
| Formato | On-line | |||
| Ano | 2022 | |||
| Data de Acesso | 11 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 417 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Silva, Gabriel Máximo da 2 Arai, Egidio 3 Shimabukuro, Yosio Edemir 4 Souza, Anielli Rosane de 5 Hoffmann, Tania Beatriz 6 Dutra, Andeise Cerqueira 7 Martini, Paulo Roberto 8 Duarte, Valdete | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ 4 5 6 7 8JMKD3MGP5W/3C9JJ3M 8 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU | |||
| Grupo | 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 5 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 6 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 7 SEREL-COGAB-INPE-MCTI-GOV-BR 8 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 gabriel.maximo@inpe.br 2 egidio.arai@inpe.br 3 yosio.shimabukuro@inpe.br 4 anielli.souza@inpe.br 5 tania.hoffmann@inpe.br 6 andeise.dutra@inpe.br 7 paulo.martini@inpe.br 8 valdete.duarte@inpe.br | |||
| Nome do Evento | IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS ) | |||
| Localização do Evento | Kuala Lampur | |||
| Data | 17-22 July 2022 | |||
| Editora (Publisher) | IEEE | |||
| Título do Livro | Proceedings | |||
| Histórico (UTC) | 2022-11-03 12:33:58 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:22 :: administrator -> simone :: 2022 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Burned area Image classification Linear Spectral Mixing Model LULC Random Forest | |||
| Resumo | This article presents a land use and land cover (LULC) classification map using Random Forest algorithm in the São Paulo State (Brazil), and an assessment of burned areas using two products (MCD64A1 and MapBiomas Fire). The method uses Landsat Operational Land Imager (OLI) time series images from January to December of 2020. We performed the classification class by class considering: water, urban area, forest formation, sugarcane, agriculture, forest plantation and pasture. For each class, we used different spectral bands and image fraction according to the best response for the class. For 2020, the top three areas mapped in São Paulo State were pasture (40.49%), sugarcane (24.74%) and forest formation (20.60%). Comparing the two burned area products, MCD64A1 mapped more burned areas as it uses MODIS images combined with 1 km active fire observations with higher temporal resolution than MapBiomas Fire. About 60% of the burned areas mapped in 2020 occurred in the sugarcane class. The results show the importance of land use and land cover classification for better understanding fire-prone classes given the spatial distribution. It turns as an environmental tool for environmental strategies of planning and monitoring burned area assessment over regional scales. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > SER > Burned Area in... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Burned Area in... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGAB > Burned Area in... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | Burned_Area_in_Land_Use_and_Land_Cover_Classes_in_Sao_Paulo_State_Brazil.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPCW/46L2F3E | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.20 2 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.41 1 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||